Најновата вештачка интелигенција на OpenAI научи да игра Minecraft гледајќи 40.000 часа YouTube видеа.
Компанијата, која е специјализирана за вештачка интелигенција, разви алгоритам за Video Pre-Training (VPT) кој овозможува нејзината вештачка интелигенција да учи преку гледање. За разлика од претходните обиди за создавање алгоритми на Minecraft, OpenAI игра во истата средина како и луѓето користејќи еквивалент на дејства со маус и тастатура, што го прави ова огромен скок во технологијата за вештачка интелигенција.
Вештачката интелигенција научи активности како што се сечење дрва, правење штици и изработка на маси, како и пливање, лов, готвење и многу повеќе. Со некои дотерувања, вештачката интелигенција на крајот ја разви својата продуктивност и можеше да научи да изгради дијамантски копач – вештина за која на човечки играч ќе му требаат околу 20 минути и 24.000 активности за да ја постигне. Сепак, необработените снимки не се доволни за вештачката интелигенција да научи. Тоа е затоа што само видеото покажува што може да се направи, но не и како да се направи.
Како такви, изведувачите ги снимија и ги означија основните вештини на Minecraft за да создадат друг алгоритам кој прецизно ги забележуваше тие 40.000 часа снимки на YouTube со инструкции за внесување на тастатура и маус. Ова и овозможи на вештачката интелигенција да учи гледајќи ги човечките дејства, наместо да тестира случајни дејства и да предвидува преземени дејства користејќи информации од минатото и иднината. Додека тимот ја тестираше вештачката интелигенција само со Minecraft, тие веруваат дека отворената природа на играта и генеричкиот човечки интерфејс значат дека вештачката интелигенција може да се користи и за општа употреба на компјутер.
